Dữ liệu có cấu trúc mô tả nội dung hiển thị trên trang bằng một hệ thống từ vựng mà máy có thể đọc. Nó có thể hỗ trợ các tính năng tìm kiếm đủ điều kiện, nhưng không đảm bảo thứ hạng hay việc được AI dẫn nguồn.
Dữ liệu này sử dụng từ vựng schema.org, thường ở định dạng JSON-LD. Nó chuyển văn bản thông thường thành các thông tin được gắn nhãn: đây là sản phẩm, đây là câu hỏi thường gặp, đây là đánh giá.
Dữ liệu có cấu trúc làm được gì?
- Gắn nhãn rõ ràng. Mô tả các thực thể và thuộc tính thực sự có trên trang.
- Nhất quán về ý nghĩa. Giữ các giá trị có cấu trúc khớp với văn bản hiển thị.
- Đủ điều kiện cho tính năng tìm kiếm. Các loại được hỗ trợ có thể đủ điều kiện hiển thị nâng cao, nhưng không đảm bảo sẽ xuất hiện.
Nên thêm gì trước?
- Chỉ dùng loại phù hợp. Chọn dữ liệu đánh dấu mô tả chính xác trang, thay vì thêm mọi loại có sẵn.
- Schema Article cho bài hướng dẫn và bài blog.
- Schema Product và Review cho các trang thương mại.
Giới hạn hiện tại: Google không còn hiển thị kết quả nhiều định dạng FAQ hoặc HowTo. Phần câu hỏi thường gặp trên trang vẫn hữu ích cho người đọc, nhưng các tính năng AI của Google không yêu cầu schema riêng.
Các loại schema được định nghĩa tại schema.org.
Câu hỏi thường gặp
Dữ liệu có cấu trúc có giúp AI dẫn nguồn tôi không?
Nó cung cấp ngữ cảnh mà máy có thể đọc. Nó không đảm bảo được dẫn nguồn, và Google không yêu cầu dữ liệu có cấu trúc riêng cho các tính năng tìm kiếm AI.
Nên thêm schema nào trước?
Dùng loại khớp với nội dung hiển thị, chẳng hạn Article cho bài viết hoặc Product cho trang sản phẩm thực tế. Tuân thủ điều kiện của tính năng tìm kiếm mà bạn muốn hỗ trợ.
Dữ liệu có cấu trúc cho AI có khác cho Google không?
Có thể dùng cùng hệ thống từ vựng, nhưng mức hỗ trợ khác nhau giữa các dịch vụ. Hãy kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu đánh dấu và đừng cho rằng một loại hợp lệ chắc chắn sẽ tạo ra tính năng tìm kiếm cụ thể hoặc lượt dẫn nguồn từ AI.
Đọc thêm: Hướng dẫn của Google về tìm kiếm AI; Thông báo của Google về các tính năng ngừng hỗ trợ.